English
Continuăm prezentarea, în numărul de față, a lucrărilor laureate la cea de-a XXXII-a ediție a competiției Premiile AGIR pentru anul 2025. Reamintim că, în acest an, au fost acordate trei TROFEE, opt DIPLOME și șapte PREMII SPECIALE. În numărul precedent al publicației noastre am prezentat lucrările distinse cu TROFEE AGIR și șase dintre cele care au primit DIPLOME AGIR. Precizăm că prezentarea lucrărilor laureate s-a făcut în ordinea înmânării distincțiilor de către președintele AGIR, Mihai Mihăiță.
DIPLOME AGIR
Secțiunea Tehnologia informației
● CS I. habil. dr. ing. Lucian-Ștefăniță Grigore, conf. univ. dr. ing. Iustin Priescu, lect. univ. dr. ing. Dan-Laurențiu Grecu, inf. drd. Cătălina Mihaela Priescu
– Artificial Intelligence and Applications in Fixed and Mobile Robotic Systems (Editura PRINTECH, București, 2025)
Cartea reunește, într-un volum consistent de aproximativ 650 de pagini, o abordare unitară și interdisciplinară a sistemelor robotice terestre, aeriene, maritime și umanoide, tratate din perspectiva aplicațiilor inteligenței artificiale, construind, capitol cu capitol, întregul lanț tehnologic al unui sistem robotic autonom: de la proiectarea hardware și electronica de bord, până la algoritmii de percepție, decizie și control. Structurată în opt capitole, care conțin peste 350 de figuri și 40 de tabele și susținută de o bibliografie de 355 de titluri internaționale recente, cartea este redactată în limba engleză tehnică de specialitate, ceea ce îi asigură vizibilitate și accesibilitate în comunitatea științifică globală.
Noutate și originalitate. Elementul de noutate constă în unificarea, sub o structură conceptuală comună, a unor domenii ale roboticii tratate de regulă separat în literatura de specialitate. Originalitatea lucrării este dată de studii de caz aplicate, construite pe echipamente reale, nu doar descrise teoretic: controlul prin impedanță și admitanță al brațului robotic industrial KINOVA Gen3, cu 7 grade de libertate; modelarea matematică și testarea experimentală a giroscopului pentru platforme maritime autonome; algoritmi proprii de procesare a imaginii, de ex. corelație încrucișată, distanțele Euclidiană, Mahalanobis și Bhattacharyya pentru urmărirea vizuală a țintelor, precum și la sisteme fără pilot, temă de o actualitate stringentă în contextul utilizării tot mai extinse a dronelor aeriene și maritime.
Aplicabilitate. Gradul de aplicabilitate practică este ridicat pe trei paliere convergente: 1) în industrie, prin soluții de proiectare hardware, sisteme de comandă-control și integrare IoT, documentate pe platforme comerciale reale, de ex. Pixhawk, KINOVA, BIOLOID; 2) în cercetare, prin algoritmi testați experimental și printr-o bibliografie amplă, utilă ca resursă de orientare pentru cercetări ulterioare; 3) în mediul academic, ca material didactic pentru cursuri universitare complexe de robotică și inteligență artificială, la nivel de master și doctorat, precum și ca sursă de documentare pentru lucrări de disertație și teze de doctorat.
Rezultate tehnico-economice. Valoarea și impactul practic al cărții sunt confirmate de patru recomandări tehnico-științifice semnate de firme/instituții de prestigiu din industrie, cercetare și mediul academic: TESLA Inc. (SUA), Centrul de Tehnologii Avansate al UNST POLITEHNICA București, Centrul de Cercetare și Inovare pentru Tehnologii Informaționale și Comunicații /Agenția de Cercetare pentru Tehnică și Tehnologii Militare, precum și DOLSAT Consult SRL, distribuitor exclusiv KINOVA Robotics în România și al brandurilor robotice REEMAN și HUAYAN, care toate atestă în mod convergent originalitatea, inovarea, rigoarea științifică și academică, precum și gradul ridicat de aplicabilitate practică ale lucrării, precum și potențialul de reducere a timpului și a costurilor asociate transferului tehnologic din cercetare către producție.
● Adrian Adăscăliței
– Introducere în utilizarea inteligenței artificiale în educație. STEAM: predare, învățare și atestare (Editura Polirom, 2025)
Lucrarea (pe care publicația noastră a prezentat-o în Nr. 22/2025) analizează impactul inteligenței artificiale asupra proceselor de predare, învățare și evaluare, cu accent pe educația STEAM și pe integrarea responsabilă a tehnologiilor emergente în practica didactică.
Caracterul de noutate și originalitate constă în abordarea integratoare a inteligenței artificiale în educație, nu doar ca instrument tehnologic, ci ca factor de transformare a proiectării didactice, a relației profesor – student și a modalităților de evaluare și certificare a rezultatelor învățării. Lucrarea reunește, într-un cadru coerent și accesibil în limba română, teme aflate într-o evoluție rapidă: sisteme inteligente de instruire, inteligență artificială generativă, procesarea limbajului natural, analitice ale învățării, evaluare automată, personalizarea învățării, laboratoare virtuale și la distanță, robotică educațională, realitate virtuală și augmentată, gamificare și platforme de management al învățării asistate de inteligență artificială. O componentă distinctă este analiza implicațiilor etice, a integrității academice, a protecției datelor și a responsabilității umane în utilizarea AI.
Aplicabilitatea lucrării este directă pentru cadre didactice, formatori, studenți, proiectanți de curriculum și factori de decizie din educație. Volumul oferă repere pentru alegerea și utilizarea critică a instrumentelor bazate pe AI, pentru proiectarea unor activități de învățare asistată, pentru dezvoltarea evaluării autentice și pentru integrarea tehnologiilor digitale fără diminuarea rolului profesorului și a gândirii independente a studentului. Prin orientarea STEAM, exemplele și conceptele discutate pot fi valorificate atât în învățământul preuniversitar, cât și în cel universitar, inclusiv în formarea inginerească.
Prin caracterul interdisciplinar și orientarea către utilizarea responsabilă a inteligenței artificiale, volumul urmărește să creeze o punte între evoluția tehnologică, cercetarea educațională și practica didactică, susținând dezvoltarea unei culturi a utilizării critice, etice și pedagogic fundamentate a AI în educație.
PREMII SPECIALE AGIR JUNIOR
● Autor: Gabriel Bogdan Păunică, clasa a XII-a, Colegiul „Ștefan Odobleja“ Craiova; Îndrumător: dr. ing. Ileana Dogaru
– Dispozitiv inteligent pentru identificarea stilului de conducere agresivă a autovehiculelor, construit prin printare 3D
Problema identificată. Conducerea agresivă reprezintă unul dintre principalii factori de risc în siguranța rutieră contemporană, contribuind semnificativ la producerea accidentelor grave, la uzura prematură a autovehiculelor și la creșterea emisiilor poluante. Comportamentele specifice – cum ar fi accelerările bruște, frânările violente, virajele strânse efectuate la viteză ridicată și schimbările frecvente și nejustificate ale benzii de circulație – pun în pericol viața participanților la trafic și degradează infrastructura rutieră.
Soluția propusă. Originalitate. Proiectul propune dezvoltarea unui dispozitiv inteligent de monitorizare și analiză a stilului de conducere, realizat prin tehnologii moderne de fabricație aditivă (printare 3D) și microcontrolere, bazat pe senzori inerțiali de înaltă precizie. Acest dispozitiv constă într-o unitate compactă cu un element amovibil care este de natură electrică, îmbinând astfel concomitent partea mecanică cu partea electrică.
Partea electrică constă într-un element amovibil care se deplasează în funcție de poziția pedalei de frână. Informațiile privind acționarea pedalei sunt transmise către un microcontroler și un program de prelucrare a acestora pe baza cărora se identifică stilul de conducere al conducătorului auto.
Aplicabilitate. Destinație. Este destinat flotelor auto comerciale și companiilor de curierat/transport, pentru evaluarea conducătorilor auto. De asemenea, dispozitivul poate fi folosit de companiile de asigurări, pentru evaluarea riscului real al asiguraților și personalizarea primelor de asigurare în funcție de stilul efectiv de conducere.
Avantaje: Contribuie direct la reducerea numărului de accidente rutiere, scăderea consumului de combustibil asociat condusului smucit și prelungirea duratei de viață a componentelor mecanice ale autovehiculului (sistem de frânare, suspensii, pneuri).
● Echipa Homosapiens #19053, RO109, Colegiul Național „B. P. Hasdeu“ Buzău
– Homosapiens #19053 | RO109 – „We Keep Evolving“
În sezonul FIRST Tech Challenge 2025 – 2026, echipa Homosapiens a obținut Reach Award – locul I la etapa regională și locul III la etapa națională, Inspire Award – locul II în Sea Division la Western Edge Premier Event, Long Beach, SUA, precum și statutul de Finalist Alliance la Bucharest Twin Cup 2026. Echipa s-a clasat pe locul 7 mondial în OPR, într-un clasament bazat pe 8866 de echipe FTC active.
Robotul Homosapiens, configurația tehnică DECODE 2025–2026
Caracter de noutate și originalitate. Robotul este rezultatul unui proces riguros de proiectare iterativă, bazat pe testare, măsurare și optimizare. Sistemul de lansare a trecut prin aproximativ 20 de iterații, iar mecanismul de țintire „Ghost Goal“ compensează matematic deplasarea robotului și permite lansarea în mișcare. Autonomia utilizează traiectorii Bézier și o mașină de stări asincronă, astfel încât deplasarea, orientarea turelei și accelerarea sistemului de lansare să fie executate simultan.
Rezultate tehnice. Pentru localizare, robotul utilizează GoBilda Pinpoint Odometry Computer și două module de odometrie, cu actualizarea poziției la aproximativ 1500 Hz. Controlul sistemului de lansare folosește o buclă PVS cu compensarea tensiunii bateriei, iar viteza buclei software a fost crescută de la aproximativ 40 Hz la 100 Hz prin optimizarea comunicației cu senzorii și actuatoarele. Modelarea traiectoriei de lansare prin regresie polinomială a obținut R² = 0,999. Pentru deplasare a fost aleasă configurația de 455 rot/min, ca optim între viteză, cuplu și eficiență, nu varianta cu viteza maximă teoretică.
Rezultate tehnico-economice și sustenabilitate. Proiectarea a inclus comparații între materiale și soluții constructive după criterii de preț, masă, durabilitate, producție și fiabilitate, iar mecanismele care nu aduceau un avantaj competițional suficient au fost eliminate. În sezonul analizat, echipa raportează venituri totale de 120 629,14 dolari și cheltuieli de 34 206,25 dolari, precum și finanțări de 9918 dolari obținute prin programe dedicate. Această disciplină financiară susține dezvoltarea robotului, participarea la competiții și continuitatea proiectelor educaționale.
Impact educațional și concluzie. Homosapiens este prima echipă FTC din județul Buzău, fondată în 2018. În sezonul analizat, echipa a colaborat cu peste 68 de echipe, a oferit peste 32 de ore de mentorat, a implicat peste 11 700 de participanți în evenimente și a desfășurat proiecte precum TechRoots, Tech4All, RoboHope și EduSTEAM. Performanța tehnică, capacitatea de inovare, rigoarea procesului inginerec și impactul educațional justifică participarea echipei la Premiile AGIR Junior.
● Echipa Relativity Robotics Team, Liceul Teoretic de Informatică „Alexandru Marghiloman“ Buzău
– Hydrolink: Sistem inteligent de irigație cu prag adaptiv
Relativity Robotics Team este o echipă de liceu care proiectează, construiește și programează sisteme robotice și electronice. În sezonul 2025 – 2026, echipa a obținut rezultate pe podium la competiții internaționale și naționale, inclusiv locurile I, II și III la Fibonacci International Robot Olympiad – Roma și la Minoan RobotSports Global Olympiad, precum și clasări pe podium la RoboTEC și Robotics Championship International.
Caracter de noutate și originalitate. HydroLink este un sistem de irigație automatizată, cu cost redus, destinat fermelor urbane, grădinilor mici și micilor agricultori. Spre deosebire de irigarea pe temporizator sau cu prag fix, sistemul adaptează dinamic pragul de udare la specia cultivată, temperatura aerului și viteza de uscare a solului. O bază de date agronomică proprie, integrată local, conține parametri pentru 48 de specii de plante, fără dependență de cloud, internet sau abonamente.
Prototipul HydroLink în timpul testării pe suprafața de 10 m²
Soluție tehnică. Arhitectura cuprinde o unitate-senzor și o unitate centrală bazate pe ESP32, care comunică direct prin ESP-NOW criptat cu chei PMK/LMK pe 128 de biți. Umiditatea solului este calculată prin ecuația Topp, iar unitatea centrală comandă electrovalva în regim automat sau manual. Interfața web locală, accesibilă de pe telefon, permite monitorizarea în timp real, selectarea culturii și controlul irigării. Protecția la golirea rezervorului are prioritate și blochează automat valva.
Rezultate tehnico-economice. Prototipul funcțional a fost testat pe o suprafață de 10 m², iar toate scenariile funcționale documentate – deschiderea/închiderea automată a valvei, ajustarea pragurilor cu temperatura, pornirea preventivă la uscare rapidă, protecția la rezervor gol, comutarea AUTO/MANUAL, comunicația criptată și autentificarea interfeței – au avut rezultate conforme cu așteptările. Pentru o cultură de tomate pe 10 m², estimarea teoretică indică o reducere a consumului de apă de aproximativ 15% – 30%, echivalentă cu circa 35 – 90 litri economisiți pe săptămână față de un sistem cu program fix.
Impact și concluzie. HydroLink combină automatizarea, electronica embedded, comunicațiile wireless, modelarea agronomică și o interfață web într-o soluție autonomă, replicabilă și accesibilă. Proiectul demonstrează capacitatea echipei Relativity de a transforma competențele dobândite în robotică într-o aplicație inginerească cu utilitate practică, orientată spre economisirea apei și digitalizarea agriculturii de mici dimensiuni.
● Echipa Heart of RoBots #20265, Colegiul Național „B. P. Hasdeu“ Buzău
– Heart of RoBots – Inovație, Performanță și Educație inginerească
În sezonul FIRST Tech Challenge 2025 – 2026, echipa Heart of RoBots a obținut o performanță de referință pentru robotica educațională românească: titlul de vicecampioană mondială la FIRST Championship 2026, Houston, SUA.
Caracter de noutate și originalitate. Robotul a fost proiectat ca un sistem integrat, simplu, modular și fiabil, în care subsistemele de preluare, sortare, lansare, deplasare și ridicare funcționează coordonat. O inovație centrală este intake-ul (sistemul de preluare/alimentare) triunghiular, conceput astfel încât robotul să nu poată controla mai mult de trei obiecte simultan, reducând riscul penalizărilor și permițând prioritizarea automată a elementelor cu ajutorul senzorilor de distanță și culoare. Spindexer-ul (mecanism de organizare și alimentare rapidă a bilelor către sistemul de lansare) cu rampă mobilă permite atât cicluri rapide fără sortare, cât și indexarea controlată atunci când strategia de joc o impune.
Robotul Heart of RoBots, configurația tehnică 2026
Rezultate tehnice. Sistemul de lansare folosește un shooter (sistem de lansare de mare viteză a elementelor de joc) cu volant și role motorizate, optimizat iterativ pentru precizie și repetabilitate. Prin modificarea cinematicii și controlului, viteza volantului a fost redusă cu 14%, precizia a crescut cu 20%, iar ricoșeurile în afara zonei de punctare au fost reduse cu 35%. Algoritmul de compensare a traiectoriei prin poziția hood-ului a ridicat precizia shooter-ului de la 60% la 90%. Sistemul final stochează energia cinetică de rotație de aproximativ 2,5 ori mai eficient la aceeași viteză.
Rezultate tehnico-economice și sustenabilitate. Proiectarea urmărește eficiența robotului prin reducerea masei, utilizarea selectivă a fibrei de carbon, transmisii cu curele și mecanisme compacte. Sistemul de ridicare de tip Power Take Off reutilizează acționarea existentă cu ajutorul unei volante, fără motoare suplimentare, reducând masa și numărul de componente.
Concluzie. Echipa Heart of RoBots demonstrează capacitatea elevilor de a transforma cunoștințe de mecanică, proiectare 3D, programare, automatizări și management de proiect într-un produs tehnic performant, validat la cel mai înalt nivel competițional.
● Autori: George Arghir, Leontin Bondrea, Andrei Iazageanu, Alexandru Radu, Andreea Șotîrca, Alexandru Vasile – clasa a XI-a C, Liceul Tehnologic „Alexandru Ioan Cuza“ Buzău; Profesori coordonatori: Robert Harabagiu și Nicolae Toader
– Dispozitiv pentru tocarea și mărunțirea PET-urilor
Pornind de la problema concretă a gestionării zilnice a ambalajelor PET într-un liceu cu peste 800 de elevi, echipa a proiectat și construit, în cadrul școlii, un prototip pentru tocarea și mărunțirea deșeurilor din plastic. Scopul este reducerea volumului acestora și, implicit, eficientizarea depozitării, transportului și valorificării pentru reciclare.
Caracter de noutate și originalitate. Soluția a fost dezvoltată de elevi, de la proiectarea mecanică până la schema electrică și panoul de comandă. Geometria cuțitelor a fost stabilită prin mai multe încercări și ajustări, iar conceptul a fost verificat inițial printr-un model printat 3D la scara 1:2. Componentele metalice proiectate de echipă au fost apoi executate prin tăiere laser, transformând proiectul digital într-un ansamblu funcțional.
Prototipul dispozitivului de tocare și mărunțire a PET-urilor
Soluție tehnică și rezultate. Acționarea utilizează un motor electric de 1,1 kW la 3000 rot/min și un reductor cu raport 80:1, ceea ce corespunde unei turații teoretice de aproximativ 37,5 rot/min la ieșire. Panoul de comandă monitorizează tensiunea de alimentare, curentul absorbit, temperatura și turația motorului și include protecțiile necesare. Prototipul poate procesa aproximativ 400 de PET-uri pe oră.
Rezultate tehnico-economice și sustenabilitate. Proiectul valorifică resurse existente și recuperate: motorul provine din dotarea laboratorului de electronică, iar reductorul a fost identificat într-un centru de reciclare. Această abordare limitează necesarul de achiziții și demonstrează realizarea unei soluții funcționale cu resurse disponibile local. Prin mărunțirea PET-urilor se reduce volumul deșeurilor, ceea ce poate diminua spațiul necesar pentru stocare și poate eficientiza transportul către reciclatori. Documentația furnizată nu conține însă date monetare suficiente pentru cuantificarea exactă a economiei.
Validare și impact educațional. Instalația a obținut locul I la faza regională a concursului NOARK și Marele Premiu la faza europeană a aceluiași concurs, desfășurată cu participarea a 12 țări.
Proiectul integrează proiectarea mecanică, fabricația, electrotehnica, automatizarea și principiile economiei circulare într-o aplicație realizată de elevi, cu utilitate directă pentru comunitatea școlară.
● Autori: Ioan David Nitu, Nicolae Pîrghie, Anastasia Vasilache – Colegiul Național „Petru Rareș“ Suceava; Profesor coordonator: Anca Viorica Greculeac
– RAD-OST, metodologie computațională pentru predicția riscului de osteopenie și osteoporoză prin analiza densiometrică a radiografiilor convenționale
Caracter de noutate și originalitate. Proiectul „RAD-OST“ este dezvoltat cu scopul de a evalua rapid și eficient riscul de osteopenie pe baza radiografiilor digitale standard. A fost identificată o metodă teoretică de evaluare a riscului de osteopenie pe baza unor intervale specifice pentru uniformitate și rezoluția de contrast a radiografiilor digitale X și s-a verificat validitatea acestora.
Rezultate tehnice. Ca metodă de lucru, autorii au utilizat un plugin Java pe care l-au implementat în mediul de procesare ImageJ. Algoritmul analizează un număr de regiuni de interes (ROI) din interiorul unui perimetru stabilit manual (pentru evitarea zonelor viciate), extrăgând și prelucrând statistic intensitatea luminoasă a pixelilor. În elaborarea logicii medicale a codului, s-a pornit de la premisa că o uniformitate crescută indică un os sănătos, în timp ce scăderea acesteia sugerează o degradare structurală. Din analiza radiografiilor s-a constat că și un os cu osteoporoză prezintă uniformitate crescută. În interpretarea datelor, autorii au trebuit să gestioneze această situație. În cazul contrastului Weber, corelația este inversă: valorile ridicate indică un stadiu mai avansat de boală. Elementul central al lucrării constă în combinarea analitică a acestor parametri, pentru a clasifica starea osului în patru categorii de risc:
▪ Risc 1 (Low risk): Țesut osos sănătos sau cu neuniformități cauzate de alți factori (ex. antrenamente de forță, microfracturi);
▪ Risc 2 (Medium risk 1): Scăderi moderate ale uniformității osoase;
▪ Risc 3 (Medium risk 2): Afectare osoasă pronunțată, sugerând o osteopenie extinsă;
▪ Risc 4 (High risk): Riscul maxim, caracterizat printr-o degradare avansată a structurii.
Rezultate tehnico-economice și sustenabilitate. Pentru a determina intervalele de risc ale osteopeniei autorii au intersectat distribuțiile idealizate pentru seturile de date analizate (în total 140 de radiografii digitale realizate cu același aparat, în aceleași condiții experimentale și cu diagnostice deja puse) și au obținut următoarele reprezentări grafice:
Rezultate experimentale:
Pentru uniformitate:
- Dacă U este în [35,68; 39,034] este risc ridicat 2U, interval de tip (IV)
- Dacă U este în [39,034; 42,388] este risc ridicat 1U, interval de tip (III)
- Dacă U este în [42,388; 45,742] este risc scăzut 1U, interval de tip (II)
- Dacă U este în [45,742; 49,096] este risc scăzut 2U, interval de tip (I)
Pentru rezoluția de contrast:
- Dacă Cw este în [43,626; 48,888] este risc ridicat 2C, interval de tip (I)
- Dacă Cw este în [38,364; 43,626] este risc ridicat 1C, interval de tip (II)
- Dacă Cw este în [33,102; 38,364] este risc scăzut 1C, interval de tip (III)
- Dacă Cw este în [27,84; 33,102] este risc scăzut 2C, interval de tip (IV)
Nivelurile de risc identificate reprezintă o combinație a acestor valori. Aceste valori prezintă relevanță statistică și pot fi aplicate în practică. Pentru faptul că rezultatele se obțin cu investigații minimale, metoda de lucru este una sustenabilă.
Impact educațional și concluzii. Proiectul de cercetare școlară este important din punctul de vedere al abordării STEM și al metodei de lucru utilizate. El a permis identificarea și testarea unei metode de a determina pe patru niveluri de risc posibilitatea ca un pacient care a realizat o radiografie Röentgen normală să prezinte osteopenie. A fost realizat acest lucru prin aplicarea conceptelor de calitate a imaginii medicale, construirea unui cod și interpretarea cu ajutorul acestuia a unor parametri de calitate a imaginii radiograficii digitale. Ca extensie viitoare, proiectul poate fi adaptat pentru a analiza o gamă mai largă de oase, nu doar femurul și a selecta automat regiunile de interes.
● Autori: Teodora Ionela Lauric, Cezara Ilinca Țui – Colegiul Național „Petru Rareș“ Suceava; Profesor coordonator: Anca Viorica Greculeac
– Dezvoltarea unui hidrogel bazat pe pectină în vederea testării eficacității absorbției microplasticelor din apă
Caracter de noutate și originalitate, relativ la nevoia identificată. Prezența microplasticelor în natură este o problemă majoră în prezent. Majoritatea metodelor industriale de eliminare a microplasticelor din apă sunt extrem de toxice și nebiodegradabile, cum ar fi poliacrilamida. Din necesitatea unei soluții mai prietenoase cu mediul pentru reținerea și eliminarea microplasticelor, a fost dezvoltat un hidrogel bazat pe polizaharide, mai exact pectină, pentru a-i testa capacitatea de absorbție a micro- și nanoplasticelor din diferite surse de apă.
Scopul lucrării: determinarea optimului de filtrare a microplasticelor din apă utilizând capsule originale de hidrogel de pectină.
Prepararea hidrogelului. 5 grame de pudră de pectină au fost amestecate cu 100 de mililitri de apă distilată până la formarea unui amestec omogen. Pentru a facilita gelificarea au fost adăugate 10 grame de acid citric. Soluția a fost amestecată continuu timp de 45 de minute la temperatura de 60-70℃, după care a fost lăsată timp de 24 de ore la răcit.
Testarea hidrogelului. Pentru testare au fost utilizate probe de apă care au provenit din surse utilizate frecvent pentru consum uman sau activități precum pescuitul sau înotul și probe de gel liofilizat, de diferite grosimi. După filtrarea mostrelor de apă, probele (înainte de filtrare, după filtrare și apă ultra pură) au fost supuse spectroscopiei FTIR și observației microscopice pentru a determina eficacitatea gelului. Gelul a demonstrat o eficacitate de peste 60% de filtrare a microplasticelor, prezentând un mare potențial în filtrarea accesibilă și non-toxică.
Rezultate tehnico economice și sustenabilitate. Modelul arată că procentul de filtrare crește cu 1839% pentru fiecare creștere de 1 mm a lățimii capsulei, ceea ce înseamnă că filtrele mai groase filtrează un procent mai mare de microplastice. Coeficientul de determinare este R² = 0.967, deci 96.7% din variația procentului de filtrare este explicată de lățimea capsulei, cu un prag de semnificație de 0,001.
Modelul arată că timpul de filtrare crește cu 1.533 min pentru fiecare creștere de 1 mm a lățimii capsulei, ceea ce înseamnă că capsulele mai late filtrează mai lent. Coeficientul de determinare R² = 0.959, deci 95.9% din variația timpului de filtrare este explicată de lățimea capsulei, cu un prag de semnificație de 0,001.
Prin intersecția graficelor s-a obținut optimul de filtrare (grosimea de 11,2 mm, cu timpul de filtrare prezis de 30,7 min și procentul de filtrare prezis de 63,4%). Aceste rezultate pot fi transferate în practică.
Impact educațional și concluzie. Lucrarea este un exemplu de cercetare școlară care probează faptul că pot fi obținute rezultate transferabile în practică cu utilizarea unei aparaturi de laborator relativ performante și cu o tehnologie de lucru riguros aplicată. Modul de lucru a constituit un exemplu pentru alte echipe de cercetare școlară. Lucrarea a fost premiată la nivel național și internațional (TISF – Taiwan International Science Fair în ianuarie 2026).
În încheierea evenimentului de decernare a Premiilor AGIR, a avut loc un atractiv program muzical, susținut de violonista ing. Ileana Ionești, solista și concert-maestrul Orchestrei Inginerilor „Petru Ghenghea“, și de violoncelistul ing. Teodor Chircu. Momentul artistic a fost prezentat de dirijorul Orchestrei Inginerilor, ing. Andrei Iliescu, cel care, de 26 de ani, conduce destinele acestui mult apreciat ansamblu.
Foto: Andreea Ploeșteanu